起亚k5介绍(北京到上海)
起亚k5介绍(北京到上海)
本文目录一览：
起亚K5曾经虽被网友们玩笑地称之为“屌丝三宝”之一，但销量却也还不错。随着时间的流逝，如今K5焕新而来，起亚为其换上了全新的名字——K5凯酷。
作为基于起亚*i-GMP平台打造的全新车型，新车重心和姿态更加低矮，将运动性能和设计理念推向了新的高度。
如今起亚K5凯酷官方指导价为16.18-20.58万，将入门级车型价格拉进了16万区间，但即便是如此，依然没能挽救起亚在国内的颓势。从实际体验来看，K5凯酷的综合实力还不错，2.0T发动机能爆发出240Ps马力，匹配8AT变速器，动力系统的调校和匹配不错，日常行驶或激烈驾驶都有着不错的表现，但为依然无法挽救起亚品牌的销量呢？今天就通过我们的栏目【选车3+2】，好好分析一下其中原由。
#设计大溜背吸引人
设计大胆一直都是韩系品牌给我的印象，放到现在也依旧如此。特别是K5凯酷推出时，以Z时代设计理念为核心卖点，而大多数购买K5凯酷的人，同样也是被设计所吸引，特别是车辆大溜背设计，非常讨人喜欢。
K5凯酷长宽高分别为4980/1860/1445mm，轴距为2900mm，作为*中级轿车这样的数据还是非常夸张的，并且相较于海外版车型，国产K5凯酷轴距加长了50mm。也正是这样的数据造就了K5凯酷越级的车身尺寸，让起亚*的家族式设计得以落地。细节部分，K5凯酷采用起亚品牌*的虎啸式前脸设计，搭配造型独特的灯组设计，使得整车前脸非常有辨识度。搭配车尾部分贯穿式的LED后尾灯组，以及后风挡部分的“U”型设计理念，外观颜值还是非常吸引人的。
内饰则是采用环抱式上设计理念，两块12.3英寸双联屏*是车内的卖点，营造出了很强的科技感。加上环抱式设计理念，中控屏幕角度、挡把区域等向驾驶者倾斜，日常使用有着很好的包围感，并且在操作各项功能时也会更加得心应手。当然，也正是因为环抱式设计，导致副驾驶区域有些过于平淡。
#配置丰富越级表现
配置丰富一直都是韩系产品的卖点，在同价位区间内，韩系产品的配置都要高于美系、德系、日系品牌。也正是因为如此，韩系偏僻早年间赢得不少用户的青睐。加之韩系品牌在整体品控部分的表现不错，成为不少用户购车目标。
如今随着中国品牌的崛起，韩系品牌的日子不好过了。毕竟，就当下的状况来看，配置的搭配中国偏僻一向不甘示弱，基本都是越级搭配。而在科技研发实力部分，中国品牌也比较用心，发动机、变速器、智能驾驶辅助等等表现都非常不错。
当然，即便如此韩系偏僻依然有着不错的表现，就比如K5凯酷。多媒体系统采用UVO系统，智能语音识别能力表现优异，对于车内各功能的控制也能及时给出反应。同时，该系统还配备有百度智能互联3.0系统，常见的百度导航、在线音乐、车家互联等都可实现。根据用户的反馈来看，大家对于K5凯酷的智能导航表现比较认可，日常使用非常方便。
此外，还也通过手机APP对车辆进行控制，比如发动机启停、空调温度、查找车辆、关闭车门/车窗等，还可给予家人全险，只要下载了手机APP就可以使用车辆。而在实用配置部分，K5凯酷同样非常出色，除目前大家都用得上的手机无线充电之外，前排座椅加热/通风、后排加热等等。还配备了同级少见的方向盘加热功能，这对于北方的用户而言简直太实用了。这些配置均在奢享包选装包内，选装价格只需要3000元，非常超值。
同时，K5凯酷还配备有完全可用的L2级别驾驶辅助系统，对于常跑高速的用户而言，非常使用。并且这套系统是支持高精地图的，功能开启后表现非常稳定，属于完全可用的辅助系统。（注意！注意！注意！再智能的驾驶辅助系统，依然只是作为辅助系统存在，不可过分依赖，需时刻注意路面情况！！！）
#2.0T动力充沛
K5凯酷拥有两种动力系统可选，270T版本搭载1.5T发动机，*马力为170Ps；238T版本为2.0T动力，*马力为240Ps，其中1.5T匹配7速双离合变速器，2.0T匹配8AT变速器，对于可靠性和动力有需求的用户推荐购买2.0T动力。K5凯酷的终端优惠还是比较有诱惑力的，目前终端优惠在3.5万左右，2.0T版本的起售价也就在16万元左右，值得考虑。
当然，就目前大多数用户的反馈来看，购入2.0T动力版本的用户还是比较多的。主要就是看中了这套动力系统，首先是动力储备够强，240Ps的*马力无论是日常市区行驶，还是外出旅游，在高速路上的再加速能力都不错，对于驾驶者而言，更强的动力意味着更足的驾驶信心。日常超车时，也会更有底气，特别是在不熟悉的道路上，超车时更强的动力，也会使得超车动作更加安全。
#底盘较低容易剐蹭、噪音较大、底盘硬
K5凯酷基于第三代i-GMP模块化平台搭载，整车将发动机后移、缩小了前悬，降低了发动机舱盖和车高，且座椅下置、后备厢下调，整个车身结构的优化布局，使得整车拥有更低的重心，让K5凯酷在运动型部分有着不错的表现。
当然，想要足够的驾驶乐趣，就需要在车身重心较低时，依然拥有不错的侧向支撑，很明显K5凯酷是在朝着这个方向调校的。
虽然在驾驶乐趣部分，K5凯酷的表现不错，但日常行驶中，这样的表现也为用户带来一些烦恼。首先是，较为紧致的悬架调校，导致日常使用在不平整路面时，车辆舒适度较低，用户反馈在走烂路时，K5凯酷相较于同级其他车型要颠的多。
其次是，整车布局优化，车身高度降低后，确实对于操控有很大提升。但就中国目前的路况来说，车辆底盘太容易被剐蹭了。很多用户反馈，日常驾驶车辆已经非常小心了，但还是会在不经意间听到底盘被剐蹭的声音，确实心疼不少。
而关于隔音的问题，这也是反馈最为强烈的部分，K5凯酷的整个售价区间还是非常有性价比的。并且，整车的配置却也非常丰富。或许正是因为如此，导致官方将大量的研发资金投入到了其他领域，导致整车隔音表现较差，特别是车速超过100km/h时，整车发动机噪音、胎噪和风噪会集中爆发，城市使用还好，高速路况下整个车内还是比较吵的。如果您想要购买K5凯酷，在4S店试驾体验时，*能将试驾体验一下高速路况，体验一下高速隔音表现。
#车机系统有待完善，小问题较多
上面也说到K5凯酷搭载的UVO多媒体系统表现不错，且融入百度智能互联3.0系统，日常使用体验表现还是不错的。特别是在导航和智能语音部分，日常使用非常不错。但就其他部分而言，整个系统的稳定性部分还需要提升。
首先是，不少用户表示，在地库或者有遮挡的地方，车机系统网络接受不好，导致音乐、天气、地图等软件网络有延迟或者无法使用。不少用户去4S店内检查后发现是车顶天线出现故障导致。
再者就是整个多媒体系统的稳定性和可靠性还需优化，方向盘按键在切换音乐，或者液晶仪表切换显示数据时，经常会有卡顿。还有车主反映，车辆启停系统在关闭的情况下，多次自动开启。在停进车位多次挪车时，非常尴尬。当车子停好之后，还未挂入P挡发动机会熄火，按下P挡时发动机需要重新启动才能挂入P挡，自动启停的逻辑还需继续优化。
总结：
可以看到，作为*极具性价比的中级轿车，在看得见的地方，比如外观内饰设计、配置、动力系统部分，K5凯酷给出了非常足的诚意。动力系统无论是2.0T还是1.5T都采用了起亚目前*的技术加持，智能驾驶辅助系统部分也是起亚目前*进的，日常使用有着非常高的可用度。但在很多细节部分，K5凯酷还有提升空间，比如杯座设计较浅、后排座椅无法放倒、多媒体系统稳定性还需优化等等。
但考虑到期售价，以及目前终端给出的优惠，K5凯酷确实*非常高性价比的产品。不过，就目前这些问题而言，也是基于售价的实际表现。想要充沛的动力和丰富的配置，以及吸引人的设计，K5凯酷依然值得选择。如果在可靠性、保值率、稳定性部分有要求，那么还需要斟酌一下。
最近从北京搬到了上海，开始了一段新的生活，算是人生中一个比较大的事件，于是特地用 Three.js 做了下可视化。
图片
在这个地理信息相关的可视化的案例中，我们能学到地图怎么画、经纬度如何转成坐标值，这些是地理可视化的通用技术。
那我们就开始吧。
思路分析
Three.js 画立方体、画圆柱、画不规则图形我们都画过，但是如何画一个地图呢？
其实地图也是由线、由多边形构成的，有了数据我们就能画出来，缺少的只是数据。
地图信息的描述是一个通用需求，所以有相应的国际标准，就是 GeoJson，它是通过点、线、多边形来描述地理信息的。
图片
通过指定点、线、多边形的类型、然后指定几个坐标位置，就可以描述出相应的形状。
geojson 的数据可以通过 geojson.io 这个网站做下预览。
比如中国地图的 geojson：
图片
有了这个 json，只要用 Three.js 画出来就行，通过线和多边形两种方式。
但是还有一个问题，geojson 中记录的是经纬度信息，应该如何转成二维坐标来画呢？
这就涉及到了墨卡托转换，它就是做经纬度转二维坐标的事情。
这个转换也不用我们自己实现，可以用 d3 内置的墨卡托坐标转换函数来做。
这样，我们就用 Three.js 根据 geojson 来画出地图。
我们还要画一条北京到上海的曲线，这个用贝塞尔曲线画就行，知道两个端点的坐标，控制点放在中间的位置。
那怎么知道两个端点，也就是上海和北京的坐标呢？
这个可以用“百度坐标拾取系统”这个工具，点击地图的某个位置，就可以直接拿到那个位置的经纬度。然后我们做一次墨卡托转换，就拿到坐标了。
图片
地图画出来了，旅行的曲线也画出来了，接下来调整下相机位置，从北京慢慢移动到上海就可以了。
思路理清了，我们来写下代码。
代码实现
我们要引入 d3，然后使用 d3 的墨卡托转换功能，
const projection = d3.geoMercator()
.center([116.412318,39.909843])
.translate([0, 0]);
中间点的坐标就是北京的经纬度，就是我们通过“百度坐标拾取工具”那里拿到的。
北京和上海的坐标位置也可以把经纬度做墨卡托转换得到：
let beijingPosition= projection([116.412318,39.909843]);
let shanghaiPosition = projection([121.495721,31.236797]);
先不着急画旅行的曲线，先来画地图吧。
先加载 geojson：
const loader = new THREE.FileLoader();
loader.load('./data/china.json', (data) => {
const jsondata = JSON.parse(data);
generateGeometry(jsondata);
})
然后根据 json 的信息画地图。
遍历 geojson 的数据，把每个经纬度通过墨卡托转换变成坐标，然后分别用线和多边形画出来。
画多边形的时候遇到北京和上海用黄色，其他城市用蓝色。
function generateGeometry(jsondata) {
const map = new THREE.Group();
jsondata.features.forEach((elem) => {
const province = new THREE.Group();
// 经纬度信息
const coordinates = elem.geometry.coordinates;
coordinates.forEach((multiPolygon) => {
multiPolygon.forEach((polygon) => {
// 画轮廓线
const line = drawBoundary(polygon);
// 画多边形
const provinceColor = ['北京市', '上海市'].includes(elem.properties.name) ? 'yellow' : 'blue';
const mesh = drawExtrudeMesh(polygon, provinceColor);
province.add(line);
province.add(mesh);
});
});
map.add(province);
})
scene.add(map);
}
然后分别实现画轮廓线和画多边形：
轮廓线（Line）就是指定一系列顶点来构成几何体（Geometry），然后指定材质（Material）颜色为黄色：
function drawBoundary(polygon) {
const lineGeometry = new THREE.Geometry();
for (let i = 0; i < polygon.length; i++) {
const [x, y] = projection(polygon[i]);
lineGeometry.vertices.push(new THREE.Vector3(x, -y, 0));
}
const lineMaterial = new THREE.LineBasicMaterial({
color: 'yellow'
});
return new THREE.Line(lineGeometry, lineMaterial);
}
现在的效果是这样的：
图片
多边形是 ExtrudeGeometry，也就是可以先画出形状（shape），然后通过拉伸变成三维的。
function drawExtrudeMesh(polygon, color) {
const shape = new THREE.Shape();
for (let i = 0; i < polygon.length; i++) {
const [x, y] = projection(polygon[i]);
if (i === 0) {
shape.moveTo(x, -y);
}
shape.lineTo(x, -y);
}
const geometry = new THREE.ExtrudeGeometry(shape, {
depth: 0,
bevelEnabled: false
});
const material = new THREE.MeshBasicMaterial({
color,
transparent: true,
opacity: 0.2,
})
return new THREE.Mesh(geometry, material);
}
第一个点用 moveTo，后面的点用 lineTo，这样连成一个多边形，然后指定厚度为 0，指定侧面不需要多出一块斜面（bevel）。
这样，我们就给每个省都填充上了颜色，北京和上海是黄色，其余省是蓝色。
图片
接下来，在北京和上海之间画一条贝塞尔曲线：
const line = drawLine(beijingPosition, shanghaiPosition);
scene.add(line);
贝塞尔曲线用 QuadraticBezierCurve3 来画，控制点指定中间位置的点。
function drawLine(pos1, pos2) {
const [x0, y0, z0] = [...pos1, 0];
const [x1, y1, z1] = [...pos2, 0];
const geomentry = new THREE.Geometry();
geomentry.vertices = new THREE.QuadraticBezierCurve3(
new THREE.Vector3(-x0, -y0, z0),
new THREE.Vector3(-(x0 + x1) / 2, -(y0 + y1) / 2, -10),
new THREE.Vector3(-x1, -y1, z1),
).getPoints();
const material = new THREE.LineBasicMaterial({color: 'white'});
const line = new THREE.Line(geomentry, material);
line.rotation.y = Math.PI;
return line;
}
这样，地图和旅行轨迹就都画完了：
图片
当然，还有渲染器、相机、灯光的初始化代码：
渲染器：
const renderer = new THREE.WebGLRenderer();
renderer.setClearColor(0x000000);
renderer.setSize(window.innerWidth, window.innerHeight);
document.body.appendChild(renderer.domElement);
渲染器设置背景颜色为黑色，画布大小为窗口大小。
灯光：
let ambientLight = new THREE.AmbientLight(0xffffff);
scene.add(ambientLight);
灯光用环境光，也就是每个方向的明暗都一样。
相机：
const camera = new THREE.PerspectiveCamera(75, window.innerWidth / window.innerHeight, 0.1, 1000);
camera.position.set(0, 0, 10);
camera.lookAt(scene.position);
相机用透视相机，特点是近大远小，需要指定看的角度，宽高比，和远近的范围这样四个参数。
位置设置在 0 0 10 的位置，在这个位置去观察 0 0 0，就是北京上方的俯视图（我们做墨卡托转换的时候指定了北京为中心）。
修改了相机位置之后，看到的地图大了许多：
图片
接下来就是一帧帧的渲染，在每帧渲染的时候移动下相机位置，这样就是从北京到上海的一个移动的效果：
function render() {
if(camera.position.x < shanghaiPosition[0]) {
camera.position.x += 0.1;
}
if(camera.position.y > -shanghaiPosition[1]) {
camera.position.y -= 0.2;
}
renderer.render(scene, camera);
requestAnimationFrame(render);
}
大功告成！我们来看下最终的效果吧：
图片
代码上传到了 github： https://github.com/QuarkGluonPlasma/threejs-exercize
也在这里贴一份：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8" />
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" />
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
<title>map-travel</title>
<style>
html body {
height: ***;
width: ***;
margin: 0;
padding: 0;
overflow: hidden;
}
</style>
</head>
<body>
<script src="./js/three.js"></script>
<script src="./js/d3.js"></script>
<script>
const scene = new THREE.Scene();
const renderer = new THREE.WebGLRenderer();
renderer.setClearColor(0x000000);
renderer.setSize(window.innerWidth, window.innerHeight);
document.body.appendChild(renderer.domElement);
const camera = new THREE.PerspectiveCamera(75, window.innerWidth / window.innerHeight, 0.1, 1000);
camera.position.set(0, 0, 10);
camera.lookAt(scene.position);
let ambientLight = new THREE.AmbientLight(0xffffff);
scene.add(ambientLight);
function create() {
const loader = new THREE.FileLoader();
loader.load('./data/china.json', (data) => {
const jsondata = JSON.parse(data);
generateGeometry(jsondata);
})
}
const projection = d3.geoMercator()
.center([116.412318,39.909843])
.translate([0, 0]);
let beijingPosition= projection([116.412318,39.909843]);
let shanghaiPosition = projection([121.495721,31.236797]);
function drawBoundary(polygon) {
const lineGeometry = new THREE.Geometry();
for (let i = 0; i < polygon.length; i++) {
const [x, y] = projection(polygon[i]);
lineGeometry.vertices.push(new THREE.Vector3(x, -y, 0));
}
const lineMaterial = new THREE.LineBasicMaterial({
color: 'yellow'
});
return new THREE.Line(lineGeometry, lineMaterial);
}
function drawExtrudeMesh(polygon, color) {
const shape = new THREE.Shape();
for (let i = 0; i < polygon.length; i++) {
const [x, y] = projection(polygon[i]);
if (i === 0) {
shape.moveTo(x, -y);
}
shape.lineTo(x, -y);
}
const geometry = new THREE.ExtrudeGeometry(shape, {
depth: 0,
bevelEnabled: false
});
const material = new THREE.MeshBasicMaterial({
color,
transparent: true,
opacity: 0.2,
})
return new THREE.Mesh(geometry, material);
}
function generateGeometry(jsondata) {
const map = new THREE.Group();
jsondata.features.forEach((elem) => {
const province = new THREE.Group();
const coordinates = elem.geometry.coordinates;
coordinates.forEach((multiPolygon) => {
multiPolygon.forEach((polygon) => {
const line = drawBoundary(polygon);
const provinceColor = ['北京市', '上海市'].includes(elem.properties.name) ? 'yellow' : 'blue';
const mesh = drawExtrudeMesh(polygon, provinceColor);
province.add(line);
province.add(mesh);
});
});
map.add(province);
})
scene.add(map);
const line = drawLine(beijingPosition, shanghaiPosition);
scene.add(line);
}
function render() {
if(camera.position.x < shanghaiPosition[0]) {
camera.position.x += 0.1;
}
if(camera.position.y > -shanghaiPosition[1]) {
camera.position.y -= 0.2;
}
renderer.render(scene, camera);
requestAnimationFrame(render);
}
function drawLine(pos1, pos2) {
const [x0, y0, z0] = [...pos1, 0];
const [x1, y1, z1] = [...pos2, 0];
const geomentry = new THREE.Geometry();
geomentry.vertices = new THREE.QuadraticBezierCurve3(
new THREE.Vector3(-x0, -y0, z0),
new THREE.Vector3(-(x0 + x1) / 2, -(y0 + y1) / 2, -10),
new THREE.Vector3(-x1, -y1, z1),
).getPoints();
const material = new THREE.LineBasicMaterial({color: 'white'});
const line = new THREE.Line(geomentry, material);
line.rotation.y = Math.PI;
return line;
}
create();
render();
</script>
</body>
</html>
总结
地图形状的表示是基于 geojson 的规范，它是由点、线、多边形等信息构成的。
用 Three.js 或者其他绘制方式来画地图只需要加载 geojson 的数据，然后通过线和多边型把每一部分画出来。
画之前还要把经纬度转成坐标，这需要用到墨卡托转换。
我们用 Three.js 画线是通过指定一系列顶点构成 Geometry，而画多边形是通过绘制一个形状，然后用 ExtrudeGeometry（挤压几何体） 拉伸成三维。墨卡托转换直接使用了 d3 的内置函数。旅行的效果是通过一帧帧的移动相机位置来实现的。
熟悉了 geojson 和墨卡托转换，就算是入门地理相关的可视化了。
你是否也想做一些和地理相关的可视化或者交互呢？不妨来尝试下吧
在家用轿车倍受冷落的行情下，起亚仍凭全新的K5为2021年开了个好头。
起亚K5大胆的设计融合了运动感和奢华感，外观时尚也算是招牌之一。车厢内配置典雅，功能一应俱全。虽然起亚K5的驾驶体验不算突出，但其成熟的动力系统和沉稳的车舱还是给人一种精致的感觉。290马力的GT车型配备了性能卓越的设备，可提供超凡的加速性能，再加上宽敞的后排座椅和后备箱尤其是它的选装全轮驱动系统，足以让它来替代一些家用SUV车型。
中型轿车的没落之日可能就在不远处，但2021款起亚K5*算是这之中*的车型之一了。
起亚K5的前身是Optima，起亚对Optima进行了全面的重新设计后并在2021年更名，这款车比先前拥有更大胆的外观和货真价实的豪华内饰，还*提供了全轮驱动。
此次升级，起亚K5还带来了自适应巡航控制、全LED大灯、方向盘加热、全景天窗、无线充电等功能。它还提供了运动味儿十足的GT车型，而那些更倾向于狂野的元素的人，可以考虑GT-Line。它标配有运动型车身套件和18英寸的轮毂，10向电动调节的驾驶员座椅，*方向盘，以及后座充电口，想要全轮驱动的用户可以额外加装。
大多数起亚K5车型配备了180马力的1.6升四缸涡轮增压发动机，搭配八速自动变速器。前驱的 起亚K5在城市道路上十分出色，百公里加速时间仅需 7秒。然而它在高速上的表现就有些不尽人意。不过，其尽职尽责的变速箱和隔热性能良好的座舱还是将其发动机噪音控制在可接受的范围内。
GT车型则拥有更强大的2.5升涡轮增压四缸发动机，可产生290匹马力和420牛米的扭矩，百公里加速时间仅需5.2秒，除了其独有的八速自动变速器，GT车型还配备了更大的制动器，独特的悬架，以及更大的19英寸轮辋。
美国环保署估计，前轮驱动款的起亚K5达到了8.1升/百公里的城市耗油和6.2升/百公里的高速耗油，全轮驱动车型, 达到了9升/百公里和7升/百公里，这一组数字，也充分说明起亚K5在油耗方面实在是不尽人意。
内饰方面，起亚K5的内部布局既精致又简洁，车厢内的仪表盘和车门都采用了迷人的木质材料。此外，起亚K5还提供了一系列*的内饰配置，如仪表盘和车门上的氛围灯、前排座椅加热通风、全景天窗、无线充电板等。虽然驾驶座底盘较高，但舒适的地板铰链式油门弥补了这一不足。后排座椅还提供了宽大的放腿空间，后备箱也有足够的空间，放下7个行李箱*没问题。
娱乐配置方面，起亚K5配备了标准的8英寸的触摸屏信息娱乐系统，该系统外部是一个黑边框，该边框还容纳了汽车的仪表盘。此外，起亚K5还提供了12孔的扬声器的Bose音响系统，对于那些对听觉体验有一定要求的人，真的再适合不过了。
2021款起亚K5获得了美国国家公路交通安全管理局的五星碰撞测试评级，也得到了美国公路安全保险协会的认可。这款车还提供了多种可选的驾驶辅助技术。同时，起亚提供的保修服务是*的，凭这点，起亚在同行之中可以算是独占鳌头了。
手握一副好牌，却打得稀碎，用这句话来形容现在的韩系车*不过，作为曾经国内汽车市场上叱咤风云的一大车系，韩系车给国内用户带来了根深蒂固的影响，尤其是对年轻消费者 而言，韩系车对他们的诱惑力非常大，一直都是走在了汽车发展的最前端，然而，随着汽车 格市场局的不断变化，使得韩系车的优势不复存在，发展空间进一步被压缩，市场地位也发生了很大的变化，如今只能靠降价来维持当前的现状，而今天咱们要说的是*价格亲民的B级车型——起亚K5凯酷。
说起起亚K5，想必大家都有所了解，作为曾经韩系车在B级轿车市场上的主要车型，起亚K5的表现很出色，得到了当时一众年轻用户的支持和青睐，完全可以跟凯美瑞、雅阁、帕萨特、迈腾等主流车型叫板，甚至还占有一定的优势，今非昔比，现如今的起亚K5则沦为了B级轿车市场的配角，市场表现非常惨淡，大降价依然还是很少有人买，目前，起亚K5凯酷的终端优惠达到了两三万，月销量常年在千台以下，截止到今年10月份，整个2021年总销量仅8100台，甚至还比不上同级主流车型一个月的销量，市场表现确实有些寒酸。
虽说起亚K5凯酷并不是很受国内用户的青睐，但其外观的表现却颇有看点，将韩系车年轻动感高颜值的优势淋漓尽致的呈现了出来，前脸的设计非常前卫激进，上下分层的格栅很有设计感，虎啸式的上格栅进行了黑化处理，并与两侧犀利的LED大灯组融为一体，使得整个前脸看上去很有张力，并且带来了很强的视觉冲击，下格栅采用的是黑色塑料材质装饰，与下方前包围的结合呈现出了几分“套件”的影子，进一步提升了前脸的运动气息。
起亚K5凯酷的车身侧面则非常动感，车身比例很协调，扁平低趴且溜背的造型重心很低，搭配上流畅的线条，营造出了几分轿跑的既视感，大尺寸的双色合金轮毂运动起来很酷炫；尾部方面，贯穿式的尾灯非常醒目，内部光源的加持很有设计感，带来了极高的辨识度，双边四出的尾排则营造出了几分“小钢炮” 的既视感，看上去战斗气息十足。
起亚K5凯酷的尺寸空间表现很主流，三围分别为4980/1860/1445mm，轴距为2900mm，定位中型车，这样的参数表现完全不输同级主流车型，内部空间很敞亮，完全满足了家用的乘坐需求此外，座椅的舒适性很不错，宽大厚实且采用软性材质包裹，前排座椅还配有电动调节功能，并且还可以选装加热、通风等功能，总的来说，整体的舒适性还是很不错的。
内饰方面，起亚K5凯酷的设计呈现出了不错的科技感和档次感，比起上代车型明显要*神时尚很多，中控台的布局很简约，软性材质的包裹质感出众，最为抢眼的当属那块双12.3英寸的液晶联体屏，集成一系列智能化功能和系统的同时，也使得整个内饰充满了科幻气息，平底式方向盘很符合年轻用户的口味，此外，在配置方面，像6安全气囊、雷达、360度全景影像、自适应巡航、上坡辅助、自动驻车、三种驾驶模式切换、全景天窗、五种语音识别控制系统、车窗一键升降功能等都有体现，表现非常厚道。
动力方面，起亚K5凯酷搭载的是1.5T和2.0T两款涡轮增压发动机，传动力部分，与之匹配的是7挡双离合变速箱和8AT变速箱，其中2.0T发动机*功率为240马力，峰值扭矩为353N·m，这套动力超过了同级大多数车型，性能表现很出众，符合了其运动车型的定位。总的来说，起亚K5凯酷的实力还是不错的，要颜值有颜值，有配置有配置，要动力有动力，并且价格还比较接地气，对于那些不是很注重品牌力的年轻用户来说，完全可以考虑一下起亚K5凯酷这款车。
今天的内容先分享到这里了，读完本文《起亚k5介绍》之后，是否是您想找的答案呢？想要了解更多起亚k5介绍、北京到上海相关的体育资讯请继续关注本站，是给小编*的鼓励。
女排世锦赛比赛时间表2022年女排世锦赛比赛时间表：9月28...
今天阿莫来给大家分享一些关于竞走*王丽萍教跑步王丽萍教练组处理结果...
今天阿莫来给大家分享一些关于18年辽宁男篮夺冠新闻发布会81岁蒋兴权...
战天狼都谁牺牲了《战天狼》牺牲的角色如下：温涛、张新奎：...
亚运会历届奖牌榜第7届1974年德黑兰亚运会中国仅次于日本...
