nba比赛大数据分析（nba比赛比分数据）
nba比赛大数据分析（nba比赛比分数据）
Nba的大数据确实厉害，但是NBA的大数据也只能衡量一些小的，一部全面的数据。不能够完全作为评价球员能力高低的标准！
nba的大数据
经常看NBA比赛的人，经常会看到NBA的转播画面中经常会出现一些画面，显示NBA球员的身高体重以及得分效率以及控球效率，以及助攻次数，进球次数，三分球进球次数等等的数据，这些合起来就被称为所谓的大数据，也就是现在美国职业篮球联赛NBA所常使用的综合型数据！
不够全面
虽然这些大数据号称是NBA球员的核心技能的体现，同时也反映了美国技术的先进，但是也丝毫不能够全面反映球员的技术水平，至少不能够完全定性某个球员是好是坏，能力高与低的最终结果！因此光靠美国NBA的大数据来衡量球员的好与坏，确实还存在着争论！
临场发挥
不可否认真正能够衡量一个球员是好是坏的，还是要看球员在球场上的发挥以及临场作战的功效，毕竟所有的结果都要在场上体现，因此即使理论上的球员再好，也不能够保证他场上发挥的非常稳定，能够给球队带来很高的效率，同时在场上的特殊情况是否能够拯救球队，也成为了衡量一个球员是好是坏的一个标准，比如说曾经的麦克格雷迪创造的麦迪时刻就为球队争得了*的奇迹！
大数据，正在给体育产业带来巨大的变革。NBA已经走在了其他商业性运动联盟的前面，领先的大数据分析让伟大的运动传奇更具商业价值。能否有效利用数据这项战略资产，正逐渐将*和落伍者划分开来。
“我很欢迎那些能起到作用的工具，尤其是因为我们现在生活在一个信息化的年代。”波什对“大数据”做出这番评价的时候，他所在的热火队正憧憬着三连冠的美梦。
详解：大数据在NBA中的应用
尽管在决赛中被上赛季功亏一篑而与*失之交臂的马刺成功复仇，并最终导致勒布朗出走重回骑士进而改变东西部局势，最终影响了整个联盟的格局。但是，正如圣城球队随着年华老去在联盟中愈焕发出新生机一般，这些年来，随着“大数据”在联盟运营和球队的发展方面发挥出越来越突出的作用，大家也开始越来越重视这项技术和理念。
不止在 Google、Amazon 等互联网公司的高谈阔论里，不止在硅谷和各大高校的实验室、论文里，在 NBA 的赛场上，在联盟遍布全球的推广运营过程中，“大数据”的身影正愈加频繁，并扮演起愈加重要的角色。
数字游戏
在历史，或许从来没有一本书像《点球成金》(Moneyball)这样对体育行业产生了如此重大的影响。在这本书之后，大家开始对体育运动赛事中的数字趋之若鹜并越来越重视。
一场 NBA 比赛共四节，常规时间计48分钟。一只 NBA 球队一赛季要进行82场常规赛，主客场各41场，而后东西部的各前8名进入季后赛，在7战赛制下，经过至少3轮12场比赛进入决赛。NBA 现在共有30只球队，一个完整的正式赛季约持续5个月，共有超过1200场比赛。
这些数字定义了 NBA 的一部分，还有更多的数据使得 NBA 之所以成为一项越来越受大众欢迎的赛事。从某个角度而言，它的本质就是数字，很少有赛事像它一样有如此繁复庞杂的数据——不仅是球迷、媒体看得到的得分、助攻、篮板、命中率等，还有专栏作家们津津乐道的 PER(The Player Efficiency Rating，球员效率值，将场上球员的各项表现通过算法公式转化为综合的数值，现在已经成为衡量球员水平的重要指标之一)、Win Share 通过对球队胜场和球员表现进行综合考量得出的指数，反映了一个球员在球队获胜中的贡献亦即他对球队的重要性)等。
对球队的教练而言，除了场上的表现之外，他们需要利用这些数据来了解球员的特点，帮助他们改进弱项发挥优势，然后以此制定场上的战术，并且根据球队的人员构成变化来推动球队风格变化来保持长久的竞争力。
这样的案例在 NBA 中并不鲜见。
将泰克斯·温特的“三角进攻”运用在公牛和湖人体系中并大获成功的菲尔?杰克逊，充分解放迪瓦茨和韦伯在“普林斯顿体系”下大放光彩的国王队，利用纳什和斯塔德迈尔的配合掀起的7秒快攻跑轰的太阳队，当然，还少不了根据 GDP 核心年龄增长和新成员加入而经历从 Inside-Out 变阵 Pick Pop 战术的转型阵痛却最终修成正果的马刺队
球员的能力和球队的配合转化为球场上的数据，而这些数据恰恰又成为场下教练和管理团队进行调整的重要依据，甚至可以说，数据不仅成为球员、球队以及联盟的导向，同时要成为它们的出发点。
“如果更好的分析师都不能创造出优势的话，那么，谁行呢?更好的数据!”莫雷在《哈佛商业评论》上为数据的重要性摇旗呐喊。
或许，全联盟中没有比火箭队的莫雷更*数据的球队经理了——尽管由于球队成绩始终无法突破，他的这份狂热与执著在联盟和球迷中都有着不小的争议——但，无法否认的是，他的这套数据理论正被越来越多的球队乃至联盟接受采用。
NBA 同 ESPN 及 TNT 最近签订的9年价值240亿美元的转播合约让我们认识到 NBA 已经成为一个在商业上空前成功的体育赛事，在这份成功背后，数据正发挥着越来越重要的作用。
我觉得NBA*的五大数据就是一次五双加上四次四双的数据了。
NBA历史上*的一次五双是数据狂人张伯伦拿下的。那是在1968年的一场比赛中，张伯伦单场暴砍53分32篮板14助攻11抢断24封盖的超级数据，因为早期的NBA对盖帽、抢断数据没有系统的记录过，直到1972年盖帽和抢断才被NBA正式保留。所以张大帅很有可能不只一次拿下“五双”，但是能找到有记载得“五双”记录就只有这一次。所以这个五双数据应该是空前绝后了！
然后说下这四次四双，这四次是1972年盖帽和抢断被NBA正式保留后的官方记录数据，不算张伯伦和拉塞尔等球星的非正式数据。
按照时间的先后，第一次是内特·瑟蒙德在1974年10月18日公牛对阵老鹰的比赛中拿到的。那是瑟蒙德的公牛首秀，全场砍下22分、14个篮板、13次助攻和12次盖帽。于是瑟蒙德也成为了NBA官方正式统计中第一位取得四双的球员。
第二次是埃尔文·罗伯特森在1986年2月18日对阵太阳的比赛中拿到的。在那场比赛中，罗伯特森拿下了20分、11个篮板、10次助攻和10次抢断。
第三次是哈基姆·奥拉朱旺在1990年3月29日对阵雄鹿的比赛中得到的，具体数据是18分、16篮板、10助攻和11盖帽。
第四次是海军上将大卫·罗宾逊在1994年2月17日对阵活塞的比赛中拿到的，具体数据是34分、10个篮板、10次助攻和10次盖帽。值得一提的是，罗宾逊在距离本场比赛31天前的一场比赛中就曾拿下无限接近四双的数据。那是在对阵森林狼的比赛中，罗宾逊全场砍下27分12篮板10次助攻和8次封盖的准四双！
